Agent 运行环境
当智能体持续执行任务,系统怎样管理它的生命周期、状态与资源?
可以从哪些问题开始
任务中断后如何恢复?多智能体如何分配 CPU、内存与工具?运行过程怎样可观测、可复现?
面向 AI 时代的操作系统研究与开源实践。从 Linux 出发,探索智能体如何与计算机共同工作。
探索研究方向 ↗OPEN QUESTIONS. REPRODUCIBLE EXPLORATIONS.

面向 AI 时代,重新理解系统的边界。
当智能体持续执行任务,系统怎样管理它的生命周期、状态与资源?
任务中断后如何恢复?多智能体如何分配 CPU、内存与工具?运行过程怎样可观测、可复现?
让自主执行建立在可解释、可撤销、可审计的授权之上。
一次任务需要哪些最小权限?如何隔离不可信代码?如何记录工具调用,并让人随时收回授权?
从已有开源系统出发,重新理解内核、隔离、调度与交互。
哪些能力属于内核,哪些适合放在用户态?容器和虚拟机怎样支持 Agent?怎样建立可复现的 Linux 实验环境?
研究议题持续完善;展开各方向可查看起步问题。
OSFUN 是一个正在起步的研究兴趣站点。我们关注 AI 时代的系统问题,也尊重操作系统已有的积累。先提出可验证的问题,再记录实验条件、过程与边界。这里展示的是探索方向,尚不代表已有系统或研究成果。
明确场景与假设,阅读相关系统设计和开源实现。
记录环境、步骤与观察,区分事实、假设和结论。
分享笔记和可复现材料,再根据反馈持续迭代。
从开源基础开始:Linux 内核文档 ↗ · QEMU 文档 ↗
欢迎交流系统设计、Linux 实验、Agent 运行环境和开源实践。可以带来一个问题、一份笔记,或一个可复现的实验。